本發(fā)明公開了一種基于高光譜的植物病害檢測模型的構(gòu)建方法,包括以下步驟:1)對植物樣本進行反射率光譜數(shù)據(jù)采集;2)采用光譜標準化對采集的數(shù)據(jù)進行校準處理,采用Savitzky?Golay濾波對光譜進行平滑處理;3)對步驟2)處理后的反射率光譜數(shù)據(jù)采用光譜指數(shù)計算、光譜一階導(dǎo)數(shù)計算和連續(xù)小波變換等三種方式進行光譜增強處理;4)采用RELIEF?F算法和疊置策略,確定特異性光譜特征;5)基于序列浮動前向選擇算法確定不同光譜增強處理下最優(yōu)的光譜特征組合;6)多種類型光譜增強結(jié)合,對多種光譜增強特征進行優(yōu)化;7)利用支持向量機算法構(gòu)建植物病害檢測模型。本發(fā)明還提供了一種快速無損的植物病害檢測方法。
聲明:
“基于高光譜的植物病害快速檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)