本發(fā)明公開了一種基于RGB圖像的小麥分蘗數(shù)自動檢測方法，屬于植物表型測量領(lǐng)域。以普通相機(jī)作為采集設(shè)備，采集小麥圖像。通過數(shù)字圖像處理技術(shù)，設(shè)計出一種基于RGB圖像的小麥分蘗數(shù)自動檢測方法。該方法如圖1所示，具體包括：將采集的小麥RGB圖像進(jìn)行圖像分割，將小麥整體從背景中提取出來；通過形態(tài)學(xué)處理將小麥稈莖部分去除；將分割后的小麥整體圖像和形態(tài)學(xué)處理后的圖像相減，得到包含小麥稈莖的圖像；邊緣檢測后，經(jīng)霍夫變換直線檢測得到不連續(xù)的稈莖；通過填補(bǔ)間隙將共線的線段連成一條線段，檢測線段的個數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)小麥分蘗數(shù)目的自動檢測。本方法是國內(nèi)外首次采用霍夫變換方法，基于RGB圖像的小麥分蘗數(shù)自動無損檢測，適用于麥類和稻類分蘗數(shù)的自動無損檢測，為小麥表型自動測量奠定基礎(chǔ)。