一種基于X射線透射圖像定量檢測煙梗中粗梗率和長短梗率的測定方法,該方法利用煙梗與煙片的X射線圖像特征差異,采用灰度形態(tài)學濾噪、區(qū)域生長法圖像分割進行圖像預(yù)處理,同時采用基于無監(jiān)督機器學習功能的模糊C?均值聚類算法歸屬判斷,結(jié)合形狀判定因子,設(shè)計并實現(xiàn)對煙片物料中煙梗的無損檢測識別的圖像識別算法。并根據(jù)現(xiàn)有粗梗、長短梗的界定標準進一步建立了煙梗形態(tài)定量檢測算法,包括粗梗率、長短梗率的檢測計算,粗梗率檢測算法主要涉及分段外接矩形法提取煙梗直徑、粗梗判定、粗梗質(zhì)量計算。長短梗率檢測算法主要涉及煙梗骨骼化、骨架長度計算、長短梗判定及質(zhì)量計算。其優(yōu)點是能顯著提高檢測結(jié)果的準確性和工作效率,消除人為影響。
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