本發(fā)明公開了一種基于霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雞蛋散黃無損檢測方法。包括：通過聲卡編程控制磁致伸縮振動(dòng)發(fā)生器寬頻掃描，采集雞蛋振動(dòng)音頻信號并傳給計(jì)算機(jī)進(jìn)行去噪預(yù)處理，利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解信號得到本征模函數(shù)；通過小波多分辨率分解本征模函數(shù)首要分量，對高頻分量和低頻分量進(jìn)行閾值處理，實(shí)現(xiàn)信號去噪；通過多重信號分類功率譜對振動(dòng)信號進(jìn)行分析，放大振動(dòng)信號差異性，利用主成分分析提取信號特征；輸入提取的雞蛋音頻信號特征，通過霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)識(shí)別散黃蛋。該方法具有較好的精簡性和自適應(yīng)性，通過掃頻式振動(dòng)雞蛋可以極大地提高信噪比，增強(qiáng)雞蛋振動(dòng)信息，利用霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)識(shí)別散黃蛋，檢測速度快且準(zhǔn)確率高。