本發(fā)明提供一種基于多特征融合的馬鈴薯內(nèi)外部品質(zhì)無損檢測方法和實(shí)時(shí)分揀系統(tǒng)。通過工業(yè)智能相機(jī)采集馬鈴薯機(jī)器視覺和近紅外光譜圖像,分別進(jìn)行圖像預(yù)處理,并提取可見光圖像中馬鈴薯區(qū)域面積和質(zhì)心;利用核主成分分析法分別提取畸形(機(jī)械損傷)、發(fā)芽、綠皮、黑心、合格特征參量,采用最小二乘支持向量機(jī)分級模型,對馬鈴薯實(shí)現(xiàn)離線訓(xùn)練和在線分類。綜合最小二乘支持向量機(jī)的分類結(jié)果和馬鈴薯區(qū)域面積和質(zhì)心坐標(biāo)各特征信息,上位機(jī)與下位機(jī)協(xié)同動(dòng)作,完成分揀。該分揀方法和系統(tǒng)可有效提高馬鈴薯無損分揀效率,提高馬鈴薯無損檢測的全面性、可靠性和靈敏度,對馬鈴薯深加工產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。
聲明:
“基于多特征融合的馬鈴薯高速無損分級檢測方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)