本發(fā)明提供的基于高光譜成像技術(shù)的蘋(píng)果內(nèi)外品質(zhì)的快速無(wú)損檢測(cè)方法,利用高光譜成像系統(tǒng)采集蘋(píng)果圖譜信息,分析蘋(píng)果光譜曲線的特征,并對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。然后,確定單波段圖像,對(duì)其進(jìn)行二次閾值分割,提取相應(yīng)區(qū)域,并提取相應(yīng)區(qū)域的光譜曲線。針對(duì)病害、蟲(chóng)害等蘋(píng)果外部特征,提出二次連續(xù)投影算法以提取特征波長(zhǎng)集SP1;針對(duì)糖度、硬度等蘋(píng)果內(nèi)部品質(zhì)提出多參數(shù)連續(xù)投影算法以提取特征波長(zhǎng)集SP2。最后融合反應(yīng)蘋(píng)果內(nèi)外品質(zhì)的特征波長(zhǎng)集SP1、SP2采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)蘋(píng)果內(nèi)外品質(zhì)的快速、無(wú)損檢測(cè)。本發(fā)明操作簡(jiǎn)單方便、檢測(cè)速度快、檢測(cè)結(jié)果精度高,而且對(duì)蘋(píng)果沒(méi)有損傷。
聲明:
“基于高光譜成像技術(shù)的蘋(píng)果內(nèi)外品質(zhì)快速無(wú)損檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)