一種蘋(píng)果霉心病多因子無(wú)損檢測(cè)判別模型及其建立方法,模型公式為:Z=1.585Y1+0.298Y2-0.36Y3+0.270Y4,Y1、Y2、Y3、Y4分別表示可代表所有數(shù)據(jù)的三種主成分的數(shù)據(jù),當(dāng)Z<0,說(shuō)明蘋(píng)果存在霉心病,其建立方法,選擇樣本數(shù)據(jù)后,選取數(shù)據(jù),包括12個(gè)透射波長(zhǎng)值和1個(gè)直徑值、1個(gè)重量值,將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后進(jìn)行主成分分析,選取累計(jì)貢獻(xiàn)率超過(guò)90%的前四個(gè)主成分,進(jìn)行Fisher判別分析,最終得到模型,本發(fā)明基于透射光譜,采用相關(guān)性分析進(jìn)行變量選擇能夠有效的剔除冗余光譜信息,確定與蘋(píng)果霉心病檢測(cè)最相關(guān)的12個(gè)的光譜變量,降低了數(shù)據(jù)分析維數(shù),其判別正確率可達(dá)92.73%,實(shí)現(xiàn)了對(duì)蘋(píng)果霉心病的快速、無(wú)損、精準(zhǔn)檢測(cè)。
聲明:
“蘋(píng)果霉心病多因子無(wú)損檢測(cè)判別模型及其建立方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)