本發(fā)明公開了一種基于典型度和難度的題目推薦方法，方法包括：計(jì)算每個(gè)目標(biāo)用戶在每一類型題目上的做題情況，包括：題目的數(shù)量、難度以及目標(biāo)用戶在此類型題目上的通過率；根據(jù)目標(biāo)用戶特征向量，計(jì)算任意目標(biāo)用戶特征向量之間的相似性，并對每個(gè)目標(biāo)用戶，選擇若干相似度最高的用戶作為最近鄰；依據(jù)最近鄰用戶的做題情況，預(yù)測目標(biāo)用戶對未做題目的評分；對目標(biāo)用戶，選擇若干評分最高的目標(biāo)題目作為目標(biāo)用戶的推薦結(jié)果。裝置包括：計(jì)算模塊、第一選擇模塊、評分模塊和第二選擇模塊，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)利用題目具有“難度”的特點(diǎn)來改進(jìn)傳統(tǒng)推薦方法，獲得了較好的效果。本發(fā)明將來可以應(yīng)用到學(xué)習(xí)網(wǎng)站中，幫助用戶選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容，制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。