本發(fā)明提供一種專家經(jīng)驗(yàn)輔助的餐前胰島素劑量學(xué)習(xí)優(yōu)化決策系統(tǒng)，結(jié)合人工智能和專家經(jīng)驗(yàn)方法，同時(shí)挖掘患者血糖監(jiān)測(cè)和胰島素輸注數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息，實(shí)現(xiàn)在少樣本下，仍能基于歷史數(shù)據(jù)確定安全有效的餐前胰島素劑量，改善餐后血糖管理，同時(shí)賦予系統(tǒng)不斷自適應(yīng)學(xué)習(xí)，提升決策性能的能力；由此可見，本發(fā)明為改善餐后血糖管理，利用少量患者歷史數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了專家決策輔助的餐前胰島素劑量個(gè)體化學(xué)習(xí)決策系統(tǒng)，該系統(tǒng)引入模型預(yù)測(cè)評(píng)估方法，有效避免少樣本條件下系統(tǒng)決策失誤，持續(xù)學(xué)習(xí)患者血糖代謝規(guī)律；同時(shí)，本發(fā)明還引入迭代更新思想，自適應(yīng)確定餐后血糖管理目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)為不同患病情況的糖尿病患者少樣本下快速確定安全有效的餐前胰島素劑量。