本發(fā)明提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的時間序列生成方法，基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)思想，設(shè)計一種時間序列生成對抗網(wǎng)絡(luò)，通過有限的時序數(shù)據(jù)生成大規(guī)模初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這包括基于長短期記憶模型LSTM設(shè)計生成器以生成數(shù)據(jù)，其中使用LSTM來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之間潛在的時間依賴關(guān)系，以用來生成具有符合數(shù)據(jù)分布的具有時間依賴關(guān)系的數(shù)據(jù)。基于可擴展假設(shè)檢驗設(shè)計特征鑒別器以對生成數(shù)據(jù)進行質(zhì)量鑒別，鑒別器通過時間差分學(xué)習(xí)反饋生成器中間每步所生成數(shù)據(jù)概率的對應(yīng)獎勵值，基于LSTM的生成器由強化學(xué)習(xí)的策略梯度進行訓(xùn)練，其中，獎勵值由鑒別器返回值提供，進而衡量衡量生成數(shù)據(jù)的可用性。