本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭示了一種用戶畫像生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：獲取目標(biāo)用戶的狀態(tài)特征時(shí)間序列及購買行為時(shí)間序列，購買行為時(shí)間序列攜帶有目標(biāo)用戶購買產(chǎn)品的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)；從預(yù)設(shè)的模型庫中查找與產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的行為預(yù)測模型，其中，行為預(yù)測模型是基于馬爾科夫決策過程及最大似然逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的模型；將狀態(tài)特征時(shí)間序列及購買行為時(shí)間序列輸入到與產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的行為預(yù)測模型進(jìn)行概率預(yù)測得到目標(biāo)用戶的行為預(yù)測數(shù)據(jù)；根據(jù)行為預(yù)測數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)用戶的畫像。在人生階段、人生狀態(tài)、消費(fèi)場景發(fā)生變化時(shí)充分挖掘用戶行為，提高用戶畫像的準(zhǔn)確性，提高用戶畫像顆粒度的精細(xì)度。