本發(fā)明公開了煉鋼?連鑄過程的多目標(biāo)柔性調(diào)度方法，包括如下步驟：構(gòu)建不確定煉鋼?連鑄調(diào)度模型，從鋼廠MES數(shù)據(jù)庫中獲得輸入?yún)⒘康娜≈?，形成離線調(diào)度優(yōu)化問題；確定初始化種群，定義一個(gè)基于決策人偏好的多目標(biāo)參考點(diǎn)，將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)優(yōu)化問題；根據(jù)轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)函數(shù)，使用化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法對初始化的種群進(jìn)行迭代優(yōu)化，獲得候選調(diào)度方案集合。在迭代優(yōu)化過程中，運(yùn)用基于隨機(jī)仿真的T檢驗(yàn)方法對當(dāng)前種群進(jìn)行粗略排序和選擇；運(yùn)用基于知識的鄰域搜索策略提升化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法的收斂性能。最后，運(yùn)用一個(gè)基于無差異區(qū)的精準(zhǔn)排序和選擇策略獲得最優(yōu)調(diào)度方案。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了平均等待時(shí)間、斷澆時(shí)間懲罰和等待時(shí)間越界懲罰多個(gè)目標(biāo)期望值的優(yōu)化。