本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及阻抗辯識(shí)校正的電池狀態(tài)估計(jì)方法、系統(tǒng)，其中方法包括：對(duì)同一批次電池電芯隨機(jī)抽樣獲得測(cè)試樣本，對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行循環(huán)壽命測(cè)試并采集不同溫度、荷電狀態(tài)、電池老化狀態(tài)下的電化學(xué)阻抗譜；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合任意3個(gè)參數(shù)相對(duì)另一個(gè)參數(shù)的函數(shù)；對(duì)將用于儲(chǔ)能系統(tǒng)的電芯進(jìn)行一次混合功率脈沖測(cè)試，標(biāo)定各個(gè)參數(shù)，并與獲得的電化學(xué)阻抗譜函數(shù)進(jìn)行對(duì)照校正；組配電芯獲得儲(chǔ)能系統(tǒng)并投入運(yùn)行，采用粒子濾波器獲得電池運(yùn)行時(shí)的荷電狀態(tài)及老化狀態(tài)；定時(shí)對(duì)電池電化學(xué)阻抗在線測(cè)量或校正，并利用函數(shù)進(jìn)行參數(shù)校正并判斷是否存在異常電池。本發(fā)明具有擬合容易、可解釋性強(qiáng)、估算準(zhǔn)確度高、能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)電池狀態(tài)等特點(diǎn)。