本發(fā)明公開(kāi)了一種采用k近鄰算法篩選人甲狀腺素運(yùn)載蛋白干擾物的方法。所述方法首先針對(duì)可電離有機(jī)化學(xué)品，計(jì)算基于形態(tài)修正的量化描述符，然后采用基于形態(tài)修正的量化描述符、官能團(tuán)、分子碎片描述符和k近鄰算法，構(gòu)建了二元分類(lèi)模型和定量預(yù)測(cè)模型；篩選目標(biāo)有機(jī)化學(xué)品時(shí)首先基于二元分類(lèi)模型將其區(qū)分為有活性和無(wú)活性有機(jī)化學(xué)品；然后使用定量模型預(yù)測(cè)有活性的有機(jī)化學(xué)品的干擾效應(yīng)數(shù)據(jù)；最后依據(jù)預(yù)測(cè)的效應(yīng)值判斷目標(biāo)有機(jī)化學(xué)品是否為潛在的人甲狀腺素運(yùn)載蛋白干擾物。本發(fā)明描述符機(jī)理清晰、易于計(jì)算，預(yù)測(cè)方法易于程序化，預(yù)測(cè)模型具有較好的擬合優(yōu)度、穩(wěn)健性和預(yù)測(cè)能力，篩選方法可擴(kuò)展性較好，適用于篩查應(yīng)用域內(nèi)潛在人甲狀腺素運(yùn)載蛋白干擾物。