本發(fā)明公開了一種基于自學(xué)習(xí)模型的麻將博弈決策方法,包括以下步驟:S1、采集麻將視頻數(shù)據(jù),并對其進行預(yù)處理獲得編碼矩陣;S2、根據(jù)編碼矩陣生成多維矩陣,構(gòu)建自學(xué)習(xí)模型;S3、基于自學(xué)習(xí)模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建初始博弈樹;S4、基于設(shè)置目標(biāo)函數(shù)和獎賞函數(shù)對初始博弈樹的輸出結(jié)果進行評價,得到最終的博弈決策分析結(jié)果。本發(fā)明利用深度學(xué)習(xí)在圖像等特征上面強大的特征抽象能力和強化學(xué)習(xí)基于目標(biāo)函數(shù)和獎賞函數(shù)做決策的能力,對于現(xiàn)實情景中非常復(fù)雜的博弈問題也能通過近似求解的方式來進行解決。
聲明:
“基于自學(xué)習(xí)模型的麻將博弈決策方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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