本發(fā)明涉及電池狀態(tài)參數(shù)估計(jì)及SOX預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供了基于數(shù)字孿生的
鋰電池EIS和SOH估計(jì)方法。該方法包括:構(gòu)建基于分?jǐn)?shù)階微分方程的鋰電池云端數(shù)字孿生模型,通過車載TBOX將電壓傳感器開路電壓和電流傳感器采集的工作電流的孿生數(shù)據(jù)不斷傳輸至云端服務(wù)器中,對(duì)狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行的迭代優(yōu)化;構(gòu)建狀態(tài)參數(shù)濾波器,獲得預(yù)估
電化學(xué)阻抗譜;建立鋰電池電化學(xué)阻抗增長(zhǎng)的回歸模型,將其引入非參數(shù)化的粒子濾波器框架,對(duì)鋰電池的SOH進(jìn)行估算,獲得鋰電池的SOH。本發(fā)明檢測(cè)精度高,為電池最大輸出功率SOP的計(jì)算提供參考,提升對(duì)狀態(tài)參數(shù)和電池健康度的估算精度,能夠準(zhǔn)確地模擬電池的衰退變化過程。
聲明:
“基于數(shù)字孿生的鋰電池EIS和SOH估計(jì)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)