本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近紅外光譜識(shí)別古箏面板用木材等級(jí)的方法,所述方法包括如下步驟:(1)將包含不同等級(jí)的古箏面板用木材的近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行Savitzky?Golay卷積平滑和一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理和主成分分析;(2)構(gòu)建改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;(3)訓(xùn)練改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;(4)利用訓(xùn)練好的改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)古箏面板用木材近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,從而實(shí)現(xiàn)古箏面板用木材的等級(jí)識(shí)別。本發(fā)明基于可以涵蓋不同等級(jí)古箏面板用木材的化學(xué)物質(zhì)的近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行判別,測(cè)量數(shù)據(jù)快,成本低,判斷時(shí)間短,有效縮小計(jì)算數(shù)據(jù)量,不摻雜主觀臆斷,穩(wěn)定性較高,方法更具健壯性。
聲明:
“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近紅外光譜識(shí)別古箏面板用木材等級(jí)的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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