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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于機器學習的水質數據推演獲取方法及系統

735 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 07:29:47

本申請公開了基于機器學習的水質數據推演獲取方法及系統，此方法分為模型生成階段和模型推演階段。在模型生成階段，將所研究水域的各監(jiān)測站位所采集的各類特征的歷史數據進行分析處理，得到目標水質因子的獨立相關特征集及其對應的歷史數據集，基于此數據集，通過機器學習方法獲得目標水質因子的最優(yōu)推演模型；在模型推演階段，采集獨立相關特征集所涵蓋的各特征因子某時段的數據，將此數據輸入最優(yōu)推演模型，推算出該時段目標水質因子的數據。本申請是一種無需經過化學試劑和傳感器檢測等傳統數據采集方式的新型的水質數據獲取方法，可減少因傳統水質數據采集方式所造成的環(huán)境污染和危險隱患，具有成本低、安全環(huán)保和高技術附加值等優(yōu)點。

聲明：

“基于機器學習的水質數據推演獲取方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)