本申請(qǐng)公開了一種面向未知工控協(xié)議的模糊測(cè)試系統(tǒng)和方法，包括：智能體利用基于分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)的HRLFuzz模型，通過(guò)執(zhí)行動(dòng)作生成變異測(cè)試樣例；接收回報(bào)、獎(jiǎng)勵(lì)，結(jié)合從測(cè)試樣例導(dǎo)出的新狀態(tài)選擇下一動(dòng)作，分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)生成變異測(cè)試樣例，直至獎(jiǎng)勵(lì)最大化；消息發(fā)送模塊將測(cè)試樣例發(fā)送給工控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；工控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)測(cè)試用例進(jìn)行處理得到回報(bào)和消息響應(yīng)；解釋器將回報(bào)翻譯后發(fā)送至智能體；工控網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控模塊得到獎(jiǎng)勵(lì)后發(fā)送至智能體，并對(duì)消息響應(yīng)進(jìn)行異常監(jiān)控。本發(fā)明利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)測(cè)試用例的變異生成，并提出工業(yè)控制協(xié)議模糊測(cè)試框架HRLFuzz，解決了已有的模糊測(cè)試方法并沒有對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行全面、完整的漏洞檢測(cè)的問題。