本發(fā)明公開了一種快速預(yù)測(cè)大麥秸稈營(yíng)養(yǎng)組成的方法，包括以下步驟：1)大麥秸稈營(yíng)養(yǎng)組成的化學(xué)分析;2）大麥秸稈樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)采集；3）原始光譜預(yù)處理；4）建標(biāo)樣品篩選；5）建立定標(biāo)模型；6）確定最優(yōu)模型；7）模型外部驗(yàn)證。以MPLS改進(jìn)最小二乘法回歸技術(shù)與不同的光譜處理方法及參數(shù)進(jìn)行搭配組合，進(jìn)行大麥秸稈近紅外模型的建立；用1?VR、SECV和SEC三個(gè)指標(biāo)確定最優(yōu)模型；采用未參與模型定標(biāo)過(guò)程的獨(dú)立樣品集對(duì)最優(yōu)模型進(jìn)行外部驗(yàn)證。本發(fā)明利用NIRS技術(shù)，對(duì)大麥秸稈樣品中的營(yíng)養(yǎng)成分建立NIRS定標(biāo)模型，并對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的外部驗(yàn)證，確定模型預(yù)測(cè)大麥秸稈主要組成的可行性，為生產(chǎn)中快速預(yù)測(cè)大麥秸稈的營(yíng)養(yǎng)組成提供方法。