本發(fā)明涉及甲醛濃度測(cè)算技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種甲醛濃度人工智能測(cè)算方法，包括利用電化學(xué)分析法測(cè)量甲醛濃度值，利用電化學(xué)分析法和分光光度法分別測(cè)得多組甲醛濃度值，并通過(guò)溫濕度傳感器分別測(cè)得每組甲醛濃度值所對(duì)應(yīng)的環(huán)境溫度和濕度，然后通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比訓(xùn)練，利用ReLU函數(shù)對(duì)甲醛值進(jìn)行預(yù)測(cè)與驗(yàn)證，得出其對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，最后通過(guò)將電化學(xué)檢測(cè)方法測(cè)得的甲醛濃度初始值、場(chǎng)域溫度和場(chǎng)域濕度作為變量輸入數(shù)學(xué)模型，計(jì)算得到甲醛評(píng)估值。本發(fā)明采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輔助電化學(xué)甲醛檢測(cè)儀對(duì)甲醛濃度進(jìn)行測(cè)量與計(jì)算，從而有效解決了電化學(xué)甲醛檢測(cè)儀檢測(cè)結(jié)果的不穩(wěn)定性及準(zhǔn)確性，具有方便、快捷、準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。