本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于空氣質(zhì)量大數(shù)據(jù)異常檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索方法，其特征在于，包括以下步驟：設(shè)定用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的搜索空間，并定義訓(xùn)練目標(biāo)；利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，使結(jié)構(gòu)搜索過程不斷優(yōu)化，直到構(gòu)建出滿足需求的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；將新的數(shù)據(jù)集放入最終得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，聚類訓(xùn)練出新的輸入數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)。本發(fā)明適用于空氣質(zhì)量大數(shù)據(jù)異常檢測問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的自動(dòng)搜索，面對大數(shù)據(jù)的復(fù)雜情況具有較佳的效果和魯棒性。