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基于PSO-BP神經網(wǎng)絡的地下鏟運機故障診斷方法

1041 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-17 01:00:02

本發(fā)明提供一種基于PSO?BP神經網(wǎng)絡的地下鏟運機故障診斷方法，屬于地下鏟運機故障診斷技術領域。該方法首先從數(shù)據(jù)庫中提取礦山裝備運行的原始數(shù)據(jù)并按照裝備的型號進行分類轉存，對所獲得的數(shù)據(jù)進行預處理后，采用Relief算法挖掘故障的特征參數(shù)，并構建了經粒子群算法(PSO)優(yōu)化后的BP神經網(wǎng)絡模型來進行故障診斷。本發(fā)明相較傳統(tǒng)的人工篩選，通過Relief算法進行故障特征的篩選過濾，不僅能節(jié)省大量的分析時間，還能提供更為準確的分析結果，此外，優(yōu)化的PSO?BP神經網(wǎng)絡克服了單純使用BP神經網(wǎng)絡會收斂于局部最優(yōu)解的缺陷，提高了礦山裝備故障診斷的準確率。

聲明：

“基于PSO-BP神經網(wǎng)絡的地下鏟運機故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)