一種羊肉品質(zhì)指標(biāo)的高光譜圖像檢測(cè)方法，尤其涉及一種充分利用高光譜圖像信息優(yōu)選獲取多條建模光譜進(jìn)而改善羊肉品質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)效果的方法，包括先建立羊肉高光譜圖像品質(zhì)指標(biāo)的預(yù)測(cè)模型和再利用預(yù)測(cè)模型進(jìn)行羊肉品質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)。本發(fā)明通過充分利用高光譜圖像信息對(duì)每個(gè)樣品優(yōu)選多條光譜建立預(yù)測(cè)模型，可以成倍地?cái)U(kuò)大建模樣品量，克服了因樣品化學(xué)值測(cè)量困難導(dǎo)致建模樣品量有限的問題；可以改善所建模型的建模效果，使其校正集和驗(yàn)證集精度更高；在優(yōu)選多條光譜基礎(chǔ)上進(jìn)行特征波長(zhǎng)提取，其結(jié)果穩(wěn)定收斂，建模效果更好；利用優(yōu)選預(yù)測(cè)模型對(duì)品質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)，可以提高檢測(cè)性能；對(duì)提高羊肉及其他肉制品智能化檢測(cè)水平、保障肉制品品質(zhì)安全具有意義。