本發(fā)明公開了一種虛假信息檢測方法，包括：獲取包括待檢測源信息以及待檢測源信息在當(dāng)前時刻的待檢測回復(fù)信息待檢測數(shù)據(jù)；對待檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化處理，得到待檢測源信息對應(yīng)的待檢測源特征向量及待檢測回復(fù)信息對應(yīng)的待檢測回復(fù)特征向量；通過預(yù)先訓(xùn)練好的虛假信息分類模型的編碼層對待檢測數(shù)據(jù)的特征向量進(jìn)行編碼處理，得到待檢測數(shù)據(jù)的特征編碼；通過訓(xùn)練好的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型對待檢測數(shù)據(jù)的特征編碼進(jìn)行分類預(yù)判斷，以判定是否需要對待檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理；若需要，則通過虛假信息分類模型的分類層根據(jù)待檢測源特征編碼和待檢測回復(fù)特征編碼對待檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到待檢測數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一分類結(jié)果。本發(fā)明可以對待檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行實時檢測。