本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的車聯(lián)網(wǎng)邊緣資源分配方法，具體為：輸入車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，初始化智能體本地Q網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并對(duì)優(yōu)化問題建模；根據(jù)智能體能否獲得獎(jiǎng)勵(lì)分為α、β兩類，在當(dāng)前時(shí)隙內(nèi)兩類車輛智能體分別觀測(cè)本地狀態(tài)并輸入Q網(wǎng)絡(luò)的；對(duì)Q網(wǎng)絡(luò)輸出進(jìn)行加密處理，并通過聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)輸出兩類車輛智能體的聯(lián)合動(dòng)作決策；之后α車輛智能體得到系統(tǒng)反饋的全局獎(jiǎng)勵(lì)，同時(shí)緩存池存儲(chǔ)當(dāng)前時(shí)隙的樣本數(shù)據(jù)；當(dāng)樣本數(shù)量足夠時(shí)，α型和β型車輛智能體分別更新本地Q網(wǎng)絡(luò)以及聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)；當(dāng)前訓(xùn)練回合結(jié)束后，重置車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，開始下一個(gè)回合的訓(xùn)練。本發(fā)明在隱私保護(hù)的前提下提升了車聯(lián)網(wǎng)連通性，同時(shí)降低了切換開銷以及能量損耗。