本發(fā)明提出了一種電力系統(tǒng)深度強化學(xué)習(xí)緊急控制策略提取方法。通過引入電力系統(tǒng)節(jié)點模型多個歷史時刻的特征數(shù)據(jù)構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)；進一步構(gòu)建深度Q學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，并采用隨機梯度下降優(yōu)化算法進行優(yōu)化訓(xùn)練得到電力系統(tǒng)緊急控制深度強化學(xué)習(xí)模型；基于已訓(xùn)練完成的深度Q學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，在特定的故障場景下，生成數(shù)據(jù)集；并在此數(shù)據(jù)及上訓(xùn)練基于信息增益比的加權(quán)傾斜決策樹模型，以完成策略提?。辉O(shè)定策略保真度指標(biāo)、策略實際控制性能指標(biāo)、模型復(fù)雜度指標(biāo)，以評估不同超參數(shù)下的模型性能，從而根據(jù)實際需求選出最優(yōu)模型，以用于電力系統(tǒng)緊急控制領(lǐng)域中。