本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的區(qū)域邊界主交叉口信號控制方法，包括步驟：將路網(wǎng)分為關(guān)鍵區(qū)域與外圍區(qū)域兩大部分；基于Sumo搭建仿真平臺，導(dǎo)入真實的公交出行數(shù)據(jù)，合理設(shè)置社會車流量，借助仿真獲取關(guān)鍵區(qū)域MFD；建立關(guān)鍵區(qū)域與外圍區(qū)域之間的交通流動態(tài)守恒方程；基于步驟S3建立的交通流動態(tài)守恒方程，結(jié)合模型預(yù)測控制MPC與遺傳算法，求取最優(yōu)邊界控制參數(shù)；在求得最優(yōu)邊界控制參數(shù)的情況下，進(jìn)行深度強化學(xué)習(xí)，得到最優(yōu)的區(qū)域邊界主交叉口信號控制方案，使得實際轉(zhuǎn)移車流量與預(yù)期轉(zhuǎn)移車流量之間的差距最小。本發(fā)明實現(xiàn)了城市路網(wǎng)的邊界交叉口信號智能控制，動態(tài)的調(diào)節(jié)各區(qū)域間的進(jìn)出比，以達(dá)到緩解交通擁堵的目的。