基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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華東	上海上海保稅區(qū)江蘇南京無錫徐州常州蘇州南通連云港淮安鹽城揚州鎮(zhèn)江泰州宿遷南京港宜興浙江杭州寧波溫州紹興湖州嘉興金華衢州臺州麗水舟山安徽合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山阜陽宿州滁州六安宣城池州亳州福建福州廈門漳州泉州三明莆田南平龍巖寧德江西南昌九江上饒撫州宜春吉安贛州景德鎮(zhèn)萍鄉(xiāng)新余鷹潭山東濟南青島淄博棗莊東營煙臺濰坊濟寧泰安威海日照濱州德州聊城臨沂菏澤萊州港龍口港黃島前灣港董家口港日照港青島港威海港煙臺港鄒平萊蕪
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西南	重慶貴州貴陽遵義六盤水安順畢節(jié)銅仁黔東南州黔南州黔西南州四川成都自貢攀枝花瀘州德陽綿陽廣元遂寧內江樂山南充眉山宜賓廣安達州雅安巴中資陽阿壩州甘孜州涼山州西藏拉薩日喀則昌都林芝山南那曲阿里地區(qū)云南昆明曲靖玉溪昭通保山麗江普洱臨滄德宏州怒江州迪慶州大理州楚雄彝族州紅河彝族州文山苗族州西雙版納州
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基于強化學習的情緒化圖像描述方法及系統(tǒng)

1094 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:58:11

本發(fā)明公開了一種基于強化學習的情緒化圖像描述方法，涉及圖像處理與模式識別技術領域，在大規(guī)模語料庫基礎上構建情緒詞嵌入庫；構建圖像情緒識別模型；使用圖像情緒分析數(shù)據(jù)集訓練圖像情緒識別模型；構建圖像事實性描述模型；使用圖像描述數(shù)據(jù)集訓練圖像事實性描述模型；構建情緒化圖像描述初始化模塊，利用情緒詞嵌入庫、圖像情緒識別模型輸出的圖像情緒類別以及圖像事實性描述模型輸出的圖像事實性描述，生成初始的情緒化圖像描述；構建基于強化學習的微調模塊，對初始的情緒化圖像描述進行微調，生成最終的情緒化圖像描述。本發(fā)明還公開了一種基于強化學習的情緒化圖像描述系統(tǒng)，本發(fā)明可使得各類復雜場景的圖像描述更加生動，富有情感。

聲明：

“基于強化學習的情緒化圖像描述方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)