本發(fā)明公開了一種基于光譜相似度和化學(xué)指標(biāo)差異度的樣本篩選及建模方法,通過考察樣本集中的最相似樣本對及化學(xué)指標(biāo)差異度之間的關(guān)系。通過衡量樣本相似程度,得出在高相似度下的兩樣本,其化學(xué)值應(yīng)有的差異范圍。隨著相似度值的降低,最大化學(xué)指標(biāo)差異度升高,具有這樣趨勢的樣本才是有效樣本,無論采用何種建模方式均能夠很好地建立光譜與化學(xué)指標(biāo)之間的關(guān)系。若這種趨勢無法體現(xiàn),則說明該批數(shù)據(jù)缺乏光譜關(guān)于化學(xué)指標(biāo)之間的區(qū)分度,因此無法成功建模。因此,該方法有助于使用者及時排除建模方法不當(dāng)、建模樣本較少等因素,較為明確地給出該批數(shù)據(jù)是否可以建模,從而節(jié)省必要的人力物力,對建模及數(shù)據(jù)分析水平較低的使用者尤為適合。
聲明:
“基于光譜相似度和化學(xué)指標(biāo)差異度的樣本篩選及建模方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)