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基于RankNet-transformer的知識圖譜個性化學習路徑推薦方法

835 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:56:04

本發(fā)明公開了一種基于RankNet?transformer的知識圖譜個性化學習路徑推薦方法，該方法包括構(gòu)建知識模型構(gòu)建和推薦模型。在知識模型構(gòu)建中，通過課程知識點圖譜的構(gòu)建和認知模型對知識測試的分析結(jié)果，構(gòu)建盲區(qū)知識點圖譜。在推薦模型中，使用RankNet算法和Transformer算法實現(xiàn)盲區(qū)知識點的重排序，再采用拓撲排序方法遍歷重排序序列與盲區(qū)知識點圖譜，生成最終的知識點推薦序列。本發(fā)明提高了推薦結(jié)果的精準性，適應學習者的認知順序。

聲明：

“基于RankNet-transformer的知識圖譜個性化學習路徑推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)