本發(fā)明公開了一種基于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的乳腺病歷實(shí)體識別標(biāo)注增強(qiáng)系統(tǒng)，其特征在于，包括用于將原始數(shù)據(jù)處理為系統(tǒng)可識別分析的表示形式的乳腺臨床電子病歷數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，對乳腺臨床電子病歷數(shù)據(jù)從病歷內(nèi)容、結(jié)構(gòu)特征、語言特征和語義特征進(jìn)行分析，用于提取文本中的醫(yī)療概念實(shí)體的醫(yī)療臨床實(shí)體識別模塊及用于對從乳腺電子病歷中抽取出的錯誤實(shí)體標(biāo)簽進(jìn)行修正的強(qiáng)化學(xué)習(xí)標(biāo)注增強(qiáng)模塊。本發(fā)明基于部分可觀測馬爾科夫決策過程設(shè)計(jì)了針對實(shí)體識別序列標(biāo)注的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，對標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行修正，相比于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)實(shí)體識別模型，有效提高了準(zhǔn)確率。