本發(fā)明涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的漏洞挖掘技術(shù)，其特征在于：所述基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的漏洞挖掘技術(shù)包括；語義推理機(jī)制流程；符號分析引擎對模糊化過程的引導(dǎo)流程；優(yōu)化模糊器變異流程；本發(fā)明，運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法來優(yōu)化變異的策略，以多搖臂賭博機(jī)問題為模型，記錄不同變異方式產(chǎn)生的輸入在目標(biāo)程序中的執(zhí)行效果，利用探索?利用算法自適應(yīng)地學(xué)習(xí)變異操作結(jié)果的概率分布情況，智能地進(jìn)行變異操作策略調(diào)整，提升模糊測試性能，此項技術(shù)能自動調(diào)整變異操作策略，有效地產(chǎn)生覆蓋率高的測試輸入，方法可行、額外資源消耗較小，基于成分分析的模糊測試工作流程進(jìn)行優(yōu)化，以減小程序的規(guī)模，在保證效率的同時，為后期驗證省去了不必要的程序片段。