本發(fā)明公開了一種融合情感特征的評論文本細(xì)粒度情感分析方法,包括以下步驟S1、已有評論數(shù)據(jù)語料預(yù)處理;S2、聯(lián)合向量構(gòu)建;S3、ADBC細(xì)粒度情感模型訓(xùn)練。有益效果:本發(fā)明通過融合情感標(biāo)簽,情感詞、方面詞來表示文本向量,設(shè)計(jì)一種針對評論文本的增強(qiáng)語義的高魯棒性細(xì)粒度情感分析框架,更多的挖掘文本中潛在的情感信息,同時(shí)在注意力機(jī)制之前嵌入CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對Bi?GRU的輸出層進(jìn)行特征的強(qiáng)化學(xué)習(xí),從而提高了細(xì)粒度情感分析的準(zhǔn)確性。能夠反映出用戶真實(shí)的評價(jià)信息,使用戶對產(chǎn)品的各方面好壞有更加直接的了解。為消費(fèi)者及供應(yīng)商們提供高效可靠的反饋結(jié)果。
聲明:
“融合情感特征的評論文本細(xì)粒度情感分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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