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基于智能核主元分析的工業(yè)大數據故障診斷方法

772 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 06:50:36

本發(fā)明提供一種基于智能核主元分析的工業(yè)大數據故障診斷方法，涉及故障監(jiān)測與診斷技術領域。該方法通過采集電熔鎂爐熔煉過程中的圖像、電流等數據，異構建模大數據池，對數據池中的樣本進行智能核主元分析，得到分類器判別矩陣的最優(yōu)解，建立初始監(jiān)測分類器模型，采用平均即使風險逼近批量學習的批量風險的方法更新初始監(jiān)測分類器模型，由更新后的監(jiān)測分類器對新采集到的異構后的數據進行分類標記，求得結果圖，通過結果圖即可判斷新采集的數據是否發(fā)生故障。本發(fā)明建立了生產流程的物理化學變量和圖像聲音視頻的大數據池，實現(xiàn)結合多個信息源的互補信息，發(fā)現(xiàn)數據源之間的關聯(lián)關系，以達到降低誤報警率、提高故障檢測的準確性的目的。

聲明：

“基于智能核主元分析的工業(yè)大數據故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)