本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的大學生個性化學習行為預(yù)測與干預(yù)方法，包括：采集大學生日常校園活動數(shù)據(jù)，形成反應(yīng)大學生日常學習行為過程的標準數(shù)據(jù)集，通過時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以自適應(yīng)學習方法獲取日常學習行為習慣；應(yīng)用習慣模型進行日常學習行為預(yù)測，建立習慣與學習行為活動的參數(shù)關(guān)系；開展持續(xù)性的日常學習活動行為監(jiān)測，根據(jù)數(shù)據(jù)實測與模型預(yù)測結(jié)果，構(gòu)建多元回歸分析模型，優(yōu)化習慣模型；設(shè)置習慣關(guān)聯(lián)行為強度閾值，構(gòu)建三級行為干預(yù)模式，通過數(shù)據(jù)實測與回歸分析干預(yù)過程，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的持續(xù)性回歸干預(yù)機制。本發(fā)明通過量化干預(yù)行為參數(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準干預(yù)，持續(xù)確保干預(yù)能有效地、更好地幫助學生養(yǎng)成良好學習習慣。