本發(fā)明屬于煙葉烘烤過程分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于遷移學(xué)習(xí)和近紅外光譜的煙葉烘烤過程化學(xué)成分在線預(yù)測(cè)方法；包括如下步驟：獲取煙葉烘烤過程中的煙葉光譜；獲取所述煙葉的化學(xué)成分值，所述化學(xué)成分值包括水分、淀粉、蛋白質(zhì)和總糖；將所述煙葉光譜和煙葉烘烤化學(xué)成分構(gòu)建預(yù)測(cè)模型；利用遷移成分分析方法最小化訓(xùn)練集煙葉樣本與待預(yù)測(cè)特征數(shù)據(jù)集之間的差異，采用偏最小二乘算法對(duì)遷移成分分析方法處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行多次迭代訓(xùn)練烘烤過程煙葉化學(xué)成分預(yù)測(cè)模型；利用更新后的新模型對(duì)煙葉烘烤過程進(jìn)行在線預(yù)測(cè)并評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果；可預(yù)測(cè)煙葉烘烤過程中的關(guān)鍵化學(xué)成分的變化趨勢(shì)，為煙葉烘烤過程的精準(zhǔn)調(diào)節(jié)提供依據(jù)。