本發(fā)明涉及一種提高牛奶中蛋白質(zhì)含量預(yù)測精度的近紅外光譜變量選擇方法，屬于食品分析領(lǐng)域。具體實(shí)施過程如下：測量牛奶近紅外光譜數(shù)據(jù)及其蛋白質(zhì)含量化學(xué)值；其次，通過計(jì)算樣本子集光譜變量貢獻(xiàn)值，得到新的變量空間，并運(yùn)用自助采樣結(jié)合偏最小二乘法，保留交互檢驗(yàn)均方根誤差最小的變量子集M，進(jìn)一步計(jì)算每個(gè)變量的回歸系數(shù)，進(jìn)行求和歸一化，生成變量權(quán)重；最后，運(yùn)用加權(quán)自助采樣結(jié)合偏最小二乘法，保留加權(quán)自助采樣后的最佳變量子集N，比較變量子集M和N的預(yù)測模型交互檢驗(yàn)均方根誤差，確定交互檢驗(yàn)均方根誤差最小的變量子集為最終的變量選取結(jié)果，建立牛奶中蛋白質(zhì)含量的預(yù)測模型。該方法與現(xiàn)有技術(shù)相比較，提高了模型的預(yù)測精度及穩(wěn)定性。