本發(fā)明公開了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人臉關(guān)鍵點檢測方法及裝置,其中,方法包括以下步驟:通過馬爾科夫決策過程對人臉關(guān)鍵點檢測問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模;通過形狀推測網(wǎng)絡(luò)得到一個初始形狀,將其通過k近鄰,獲取該形狀候選子集;通過形狀決策網(wǎng)絡(luò)對形狀候選子集中每個候選形狀進(jìn)行評價,并獲取分?jǐn)?shù)最高的形狀;將形狀推斷網(wǎng)絡(luò)和形狀決策網(wǎng)絡(luò)通過策略梯度同時優(yōu)化,獲取最終推斷決策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),以得到人臉關(guān)鍵點。該方法通過推斷決策的框架,能夠在形狀連續(xù)空間中,找到一條最優(yōu)的形狀搜索路徑,以最大化形狀評價分?jǐn)?shù),從而有效提高人臉關(guān)鍵點檢測的準(zhǔn)確性和可靠性。
聲明:
“基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人臉關(guān)鍵點檢測方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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