本發(fā)明涉及一種基于強化學習的無監(jiān)督誤匹配檢測方法,本發(fā)明首先將無標注的匹配點輸入到誤匹配檢測網(wǎng)絡,對檢測網(wǎng)絡進行訓練,通過多次迭代得到最佳網(wǎng)絡參數(shù),并利用保存最佳網(wǎng)絡參數(shù)的最終網(wǎng)絡模型對待檢測匹配點集進行檢測,通過生成N個抽樣子集并評估其對應模型,最后將模型的最大一致集作為正確匹配點對集合,從而完成了誤匹配檢測和剔除。本發(fā)明具有更高的誤匹配檢測效率、精度和穩(wěn)定性,并且一方面克服了樣本標簽問題;另一方面不受誤匹配率的限制,可以在較少的采樣次數(shù)下得到大量正確匹配點;且該方法是一個無監(jiān)督學習的框架,可以和其他分類網(wǎng)絡兼容,解決誤匹配探測問題。
聲明:
“基于強化學習的無監(jiān)督誤匹配檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)