本發(fā)明涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的植保圖像非密集害蟲(chóng)檢測(cè)方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比解決了植保圖像非密集害蟲(chóng)檢測(cè)計(jì)算量大、資源消耗高的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：獲取植保圖像數(shù)據(jù)庫(kù)；植保圖像特征圖的提??；構(gòu)建害蟲(chóng)目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)；害蟲(chóng)目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練；待檢測(cè)植保圖像的獲取和特征圖提取；害蟲(chóng)檢測(cè)結(jié)果的獲得。本發(fā)明利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)作空間和深度學(xué)習(xí)的特征空間去由粗到細(xì)的進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，結(jié)合改進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和區(qū)域選擇網(wǎng)絡(luò)去搜索最優(yōu)候選區(qū)域，而后利用深度學(xué)習(xí)去進(jìn)一步精修目標(biāo)候選區(qū)域坐標(biāo)，進(jìn)一步提高檢測(cè)精度。