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基于深度學習的地球化學數(shù)據(jù)分析方法

886 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:35:31

本發(fā)明公開了一種基于深度學習的地球化學數(shù)據(jù)分析方法，本發(fā)明涉及地球化學技術領域，包括數(shù)據(jù)采集、零均值化、數(shù)據(jù)白化、旋轉矩陣、反演組合、應用分形理論，對采集的數(shù)據(jù)進行去零均值化處理，使得數(shù)據(jù)符合ICA假設條件，將去零均值化處理后的數(shù)據(jù)進行白化處理，得到白化矩陣W0和矢量Z＝W0X，消除各道化探元素間的二階相關性，使得數(shù)據(jù)元素集中在高價統(tǒng)計量上。該基于深度學習的地球化學數(shù)據(jù)分析方法，通過借助信源按不同混合比例組合起來的多個同步觀察通道，將混合信號分離開來，得到若干個相互獨立的信號，分離結果一般情況是不唯一的，使得分離后的信號盡可能的接近信源信號，從而提高分析的精確度。

聲明：

“基于深度學習的地球化學數(shù)據(jù)分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)