一種基于在線學(xué)習(xí)行為分析的個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦方法，包括以下步驟：步驟1，收集數(shù)據(jù)，獲取在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的學(xué)習(xí)者日志數(shù)據(jù)、學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)，學(xué)生性格數(shù)據(jù)；步驟2，特征提取與挖掘；步驟3，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和測(cè)試模型的準(zhǔn)確度；步驟4，利用訓(xùn)練好的模型，對(duì)新的學(xué)習(xí)者進(jìn)行成績(jī)預(yù)測(cè)；步驟5，向?qū)W習(xí)者發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，并收集問(wèn)卷數(shù)據(jù)；步驟6，對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行k?means聚類分析；步驟7，結(jié)合不同學(xué)習(xí)者的性格特征，進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)方法的推薦。本發(fā)明提供一種預(yù)測(cè)精度較高、較為全面分析學(xué)習(xí)者線上學(xué)習(xí)時(shí)間規(guī)律性的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法。并且能夠?qū)W(xué)習(xí)者進(jìn)行性格分析，為學(xué)習(xí)者做出個(gè)性化學(xué)習(xí)方法推薦。