本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的海面船只辨識(shí)方法，包括如下步驟：步驟一，利用無(wú)人機(jī)拍攝海上船只視頻作為訓(xùn)練視頻；步驟二，對(duì)步驟一中獲得的訓(xùn)練視頻進(jìn)行解幀處理，獲得多張船只圖片構(gòu)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；步驟三，對(duì)Faster?R?CNN算法進(jìn)行訓(xùn)練，獲得最終Faster?R?CNN模型；步驟四，利用無(wú)人機(jī)拍攝海上船只視頻作為測(cè)試視頻；步驟五，利用步驟三獲得的Faster?R?CNN模型對(duì)步驟四中獲得檢測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行檢測(cè)，最后輸出相應(yīng)的船只檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明的基于深度學(xué)習(xí)的海面船只辨識(shí)方法，通過(guò)步驟一至步驟三的設(shè)置，便可利用無(wú)人機(jī)采集實(shí)際的視頻作為訓(xùn)練集訓(xùn)練算法，然后通過(guò)步驟五實(shí)現(xiàn)對(duì)于船只進(jìn)行辨識(shí)，如此相比于現(xiàn)有技術(shù)中采用網(wǎng)絡(luò)圖片進(jìn)行訓(xùn)練精度更高。