本發(fā)明公開了一種基于目標檢測的煤礦異物剔除方法,涉及機器視覺技術(shù)領(lǐng)域,該方法以實時獲取到的煤礦產(chǎn)線的圖像為輸入,利用異物分割卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為全圖進行異物區(qū)域檢測定位輸出異物熱點圖,然后根據(jù)異物熱點圖切片后輸入異物分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行異物類型檢測,兩次檢測完成后,將結(jié)果合成煤礦異物檢測圖譜為剔除提供引導(dǎo)信息,該方法可以對各級選煤生產(chǎn)線中的各類異物進行實時檢測定位和精準識別分類,實現(xiàn)自動化的精確異物剔除,異物分割卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和異物分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專為煤礦異物場景定制,具有體量小、實時性強、檢測精度高等特點,同時,經(jīng)過二次篩檢,極大地降低了誤檢率,異物剔除準確度很高。
聲明:
“基于目標檢測的煤礦異物剔除方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)