本發(fā)明公開(kāi)了一種基于顆粒群優(yōu)化超限學(xué)習(xí)機(jī)的危廢配伍灰熔點(diǎn)預(yù)測(cè)方法，步驟包括：測(cè)定多組不同摻混比例下的每組危廢配伍樣品的配伍灰熔點(diǎn)以及每組樣品中的每種危險(xiǎn)廢棄物的11種化學(xué)成分，獲取超限學(xué)習(xí)機(jī)的模型輸入輸出變量；采用顆粒群算法優(yōu)化超限學(xué)習(xí)機(jī)隨機(jī)產(chǎn)生的輸入層與隱藏層之間的連接權(quán)重和隱藏層神經(jīng)元閾值，并以獲取的模型輸出輸出變量建立最優(yōu)的超限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；模型根據(jù)輸入，預(yù)測(cè)輸出多種危廢配伍的灰熔點(diǎn)。本發(fā)明以反復(fù)實(shí)驗(yàn)總結(jié)的11種危廢化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)及危廢配伍摻混比例為模型輸入變量，并利用改進(jìn)的顆粒群算法優(yōu)化得到的超限學(xué)習(xí)機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較高地危廢配伍灰熔點(diǎn)預(yù)測(cè)精度。