基于可視化分布GAN的MSWI過(guò)程二噁英排放風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法屬于城市固廢焚燒領(lǐng)域。目前工業(yè)過(guò)程中采用長(zhǎng)周期、高成本的離線(xiàn)劇毒污染物二噁英DXN排放濃度檢測(cè)方式，這使得用于構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的樣本極其稀少。針對(duì)上述問(wèn)題，提出基于可視化分布生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的MSWI過(guò)程DXN排放風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警建模方法。首先，在原始GAN的基礎(chǔ)上引入DXN的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)作為條件信息，使得生成器可以生成指定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的虛擬樣本。然后，利用可視化分布信息評(píng)估并篩選合格虛擬樣本。最后，基于虛擬樣本和真實(shí)樣本組成的混合樣本構(gòu)建DXN排放風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。通過(guò)工業(yè)過(guò)程DXN數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提方法的有效性。