一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
固廢識別數(shù)據(jù)集構(gòu)建系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)集采集模塊,用于采集包括彩色信息和空間信息的固廢圖像集,以及用于采集包括高度信息的固廢圖像集,并將兩種類型的圖像集進(jìn)行同步匹配處理,獲得包括彩色信息、空間信息和高度信息的固廢圖像集;數(shù)據(jù)集標(biāo)注模塊,用于生成固廢識別所需數(shù)據(jù)集。本發(fā)明通過數(shù)據(jù)集采集模塊以及數(shù)據(jù)集標(biāo)注模塊,可以快速有效地構(gòu)建并擴(kuò)充廢識別數(shù)據(jù)集,從而有助于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練,進(jìn)一步提升固廢識別的準(zhǔn)確率。
聲明:
“基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固廢識別數(shù)據(jù)集構(gòu)建系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)