本發(fā)明涉及基于磷蝦優(yōu)化算法的搖床礦帶分帶圖像分割法，屬圖像處理領(lǐng)域。首先將彩色的搖床礦帶分帶圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像；再對(duì)磷蝦進(jìn)行初始化，后計(jì)算磷蝦的適應(yīng)度函數(shù)值，再對(duì)磷蝦進(jìn)行排列，隨著迭代次數(shù)的變化對(duì)慣性權(quán)重進(jìn)行更新，計(jì)算磷蝦的運(yùn)動(dòng)向量，覓食運(yùn)動(dòng)向量和物理擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)向量，更新磷蝦的位置，計(jì)算磷蝦個(gè)體的適應(yīng)度函數(shù)值，在滿(mǎn)足一定的迭代次數(shù)后，通過(guò)適應(yīng)度函數(shù)的最大化，找出適應(yīng)度函數(shù)值最優(yōu)的磷蝦，該磷蝦對(duì)應(yīng)的位置即為搖床礦帶分帶圖像的最佳閾值，根據(jù)最佳閾值對(duì)搖床礦帶分帶圖像進(jìn)行分割。本發(fā)明隨著迭代次數(shù)的變化對(duì)慣性權(quán)重進(jìn)行更新，算法搜索到最佳閾值的速度更快和精度更高，適合于搖床礦帶分帶圖像的分割。