本公開涉及一種極片的涂布缺陷檢測方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。對(duì)極片進(jìn)行涂布處理；通過視覺傳感裝置獲取已進(jìn)行涂布處理的極片圖像；通過涂布缺陷檢測模型判斷所述極片圖像中是否存在缺陷，其中所述涂布缺陷檢測模型是通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練生成；以及在所述極片圖像中存在缺陷時(shí)生成缺陷檢測結(jié)果。能夠?qū)?a href="http://m.189000b.com/news_show-3339.html" target="_blank">鋰電池的極片進(jìn)行高覆蓋率的缺陷檢測，即使在鋰電池極片的寬幅高速生產(chǎn)場景中，也能滿足極片的檢測速度和缺陷識(shí)別率的要求。